인공지능의 정의와 종류

사전적 정의

인공지능을 한마디로 정의한다는 것은 쉬운 일이 아니다. 인공지능의 정의는 관련 기관, 학자에 따라서 각기 다르게 표현된다. 이들은 인공지능을 각각 어떻게 표현하고 있을까?

 

인간의 지적 활동, 즉 시각·언어·감각 이해능력과 학습능력 및
추론 능력을 구현하고 재현하기 위한 모든 장치 및 시스템   
- 한국전자통신연구원 보고서 (2018)                                   

인간의 학습능력, 추론 능력, 지각 능력, 그 외에
인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램 또는 이를 포함한 컴퓨터 시스템
- 위키백과

사람의 생각과 관련된 활동, 예를 들면 의사 결정, 문제 해결, 학습과 같은 활동을 자동화하는 것
- Bellman (1978)

지능이 요구되는 일을 할 수 있는 기계를 만드는 예술
- Kurzweil (1990)

사람이 하면 더 잘할 수 있는 일을 컴퓨터가 하도록 하는 방법을 찾는 학문
- Rich와 Knight (1991)

인지하고, 추론하고, 행동할 수 있도록 하는 컴퓨팅에 관련된 학문
- Wilson (1992)

지능적인 에이전트를 설계하는 학문
- Poole, Mackworth (1998)

 

기술적 정의

출처 : Google

인공지능의 개념을 기술적으로 접근하면 인공지능 그 자체가 가장 포괄적인 개념이 된다. 인공지능이라는 틀 안에서 인공지능을 구현하는 방법이 머신러닝이다. 딥러닝은 머신러닝의 주요한 방법 중 하나인데, 이는 인공신경망을 기반으로 학습한다. 인간의 뇌를 모방하여 고안한 신경망 기반 학습이 2000년대 들어 우수한 성과를 보이게 되면서 딥러닝은 머신러닝 속에서도 독자적인 한 분야로 자리잡게 되었다. 

 

인공지능의 종류

강인공지능

인간을 완벽하게 모방한 인공지능으로서 마음과 소프트웨어를 같은 관점으로 바라본다. 인간의 마음을 완벽하게 재현함으로써 추론, 문제 해결, 판단, 계획, 의사소통, 자아의식 등 인간의 모든 지능적 요소를 수행한다. 

 

약인공지능

유용한 도구로써 설계된 인공지능이다. 인간의 마음과는 별개로 단지 유용한 도구 개발을 위해 행하는 특정 문제를 해결할 수 있을 수준의 인공지능 연구라고 볼 수 있다.

 

 

참고문헌

• 인공지능:튜링 테스트에서 딥러닝까지(2018), 이건명